Курс «Современные методы обработки медицинских данных» специально разработан для студентов медицинских университетов и ординаторов, с целью ознакомления с передовыми методами анализа и обработки данных в медицинских исследованиях. Здесь будет обсуждена суть ROC-анализа и его применение в медицинских исследованиях. В рамках этого модуля изучаются бинарная логистическая регрессия, диагностические знаки, а также методы оценки качества модели, включая построение ROC-кривых и интерпретацию результатов. В разделе, посвященному теории вероятностей и статистическому анализу данных, у студентов появится возможность ознакомиться с основами вероятностей, комбинированными вероятностями и основными статистическими распределениями, такими как нормальное распределение. В курсе раскрывается концепция факторного анализа и его применение в медицинских исследованиях. Учащиеся получат понимание различий между анализом главных компонент и анализом главных факторов, а также узнают о методах оценки качества факторной модели. Авторский модуль «Обработка медицинских данных с использованием искусственного интеллекта» представляет собой углубленное изучение применения искусственного интеллекта в медицинских исследованиях, включая области радиологии и патанатомии, а также использование языковых моделей для анализа текстов. Курс завершается модулем «Введение в компьютерное зрение», который представляет ключевые концепции и методы обработки изображений в медицинских исследованиях. Этот раздел включает в себя обзор цветовых моделей, основы обработки изображений, методы сегментации и классификации объектов. Все модули курса организованы таким образом, чтобы студенты могли последовательно углублять свои знания и навыки в области обработки медицинских данных, а также применять их на практике. Предоставленные практические упражнения помогут студентам освоить курс и подготовиться к работе в медицинской сфере.