В России создали систему распределения бюджетных мест в медвузах с учетом нужд регионов
Ученые из Тверского государственного медицинского университета совместно со специалистами Yandex Cloud разработали новую систему распределения бюджетных и целевых мест в медвузах. В ближайшее время планируется внедрить в нее ИИ-агенты, пишетТАСС.
По утверждению разработчиков, система успешно протестирована в Тверской области и позволяет выявлять наиболее востребованные медицинские специальности в каждом регионе. Это помогает более эффективно планировать набор студентов на бюджетные и целевые места. Кроме того, система демонстрирует текущее состояние кадрового потенциала, включая долю выпускников местных вузов среди молодых специалистов в регионе, а также прогнозирует трудоустройство выпускников.
Для анализа использовались данные более 1 тыс. врачей, работающих в Тверской области. В дальнейшем ученые планируют внедрение искусственного интеллекта для автоматического выявления критических кадровых дисбалансов и прогноза потребности в медицинских специалистах на основе исторических данных медучреждений. Разработчики отмечают, что это позволит повышать качество работы региональных систем здравоохранения.
Больше интересного в наших социальных сетях. Подписывайся!