Российские ученые ускорили диагностику эпилепсии

     Метод автоматизированного анализа эпилептических приступов разработали ученые БФУ. По их мнению, в отличие от существующих систем, новый подход учитывает особенности "сырых" клинических данных и позволяет быстрее поставить пациенту диагноз. Это, по мнению экспертов, значительно повышает ее надежность в практическом применении. При разработке системы были учтены особенности эпилептических приступов, знания о работе головного мозга и различных протекающих в нем процессах.

     Эпилепсия — хроническое неврологическое заболевание, проявляющееся в предрасположенности организма к внезапному возникновению судорожных приступов. По данным ВОЗ, эпилепсия является одним из самых распространенных неврологических заболеваний в мире; ею страдают порядка 50 миллионов человек. До 70% людей с эпилепсией могут жить без приступов болезни при условии обеспечения надлежащей диагностики и лечения.

      Ученые Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (БФУ) предложили новый подход к диагностике эпилепсии, основанный на использовании каскадной системы, которая объединяет искусственный интеллект (ИИ) и экспертные знания о физиологии эпилепсии. По их словам, данный метод позволяет существенно повысить точность обнаружения эпилептических приступов на электроэнцефалограммах.

     "Разработка выполняет предварительный анализ записи, помечая участки, которые могут содержать эпилептические приступы. Затем врач изучает отмеченные системой участки, подтверждая или опровергая ее выводы", — пояснил старший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ имени И. Канта Вадим Грубов.

 

Источник: https://ri.ria.ru/20240919/nauka-1973370160.html