Нейросеть оценит угрозу отторжения пересаженной почки

     Одна из серьезных проблем при проведении операций по трансплантации - отторжение пересаженного органа. Ученые Сеченовского Университета вместе с командой по искусственному интеллекту и большим данным разработали ИИ-модель для оценки риска таких осложнений. Угрозу отторжения трансплантата почки оценят с помощью компьютерного зрения.

      После пересадки врачи регулярно проводят чрескожную биопсию почки, а затем оценивают состояние трансплантата и прогнозируют риски, оценивая признаки, характерные для повреждения пересаженного органа.

     "По результатам биопсии возможны три сценария. Либо с трансплантатом все в порядке, либо есть промежуточные изменения, при которых нужно скорректировать терапию, либо наблюдаются признаки отторжения, при котором может быть необходимо полностью менять стратегию лечения. И граница между промежуточными изменениями и острым отторжением не всегда очевидна", - пояснил заведующий лабораторией цифрового микроскопического анализа Алексей Файзуллин.

     "Есть существенная проблема, с которой сталкивается медицина - это проведение корректной терапии после трансплантации, - говорит Констатин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам, генеральный директор "МедТех ИИ". - При создании модели для определения отторжения пересаженной почки наша команда проверила гипотезу, что с помощью "умной" количественной оценки возможно улучшить показатели этого направления. Искусственный интеллект может выступить помощником для врача: помочь стандартизировать исследования и повысить точность определения дальнейшей терапии. Модель позволит также проводить дальнейшие исследования".

      Для обучения нейросети разработчики использовали обезличенные гистологические срезы биопсий. Нейросеть оказалась способна с помощью алгоритмов компьютерного зрения успешно анализировать структуру образца, "узнавая" почечные клубочки, сосуды и другие элементы, а также очаги воспалительного инфильтрата и фиброза, площадь которых является важным критерием оценки состояния трансплантата.

      В перспективе исследователи планируют расширить список трансплантируемых органов, для которых будет разработан комплекс моделей. Следующим трансплантируемым органом, который научится анализировать нейросеть, станет сердце.

 

Источник: https://rg.ru/2024/10/17/nejroset-ocenit-ugrozu-ottorzheniia-peresazhennoj-pochki.html